机器视觉被提出来是在20世纪60年代，直到20世纪80到90年代，机器视觉才迎来了蓬勃发展，而在21世纪之后，机器视觉技术才步入成熟期。

 

机器视觉可以被称为工业自动化的“灵魂之窗”，不论是物件或条码辨识、产品检测、外观尺寸测量、机械手臂或传动设备定位等都离不开机器视觉技术，因此，随着智能制造的发展，机器人视觉也迎来了新的应用需求。

 

随着市场利好以及各高新技术的成熟，各机器人产业政策，比如德国“工业 4．0”、日本机器人新战略、美国先进制造伙伴计划、中国“十三五规划”、《中国制造 2025》等相继出台，促使工业机器人市场持续增长，也大大促进了机器视觉产业发展。

 

对比全球各国在人工智能（包括机器视觉方面）的战略部署，美国、日本、欧洲一直在实施抢跑战略。美国在白宫提出的人工智能计划；日本丰田收购波士顿动力；欧盟的“人脑计划”和“石墨烯”等等都是他们在人工智能上的战略动向。

 

有公开数据显示，在2018年，全球用于工业自动化领域的机器视觉技术市场规模达44．4亿美元，预计2023年将达122．9亿美元，其年复合增长率高达21％。

 

 

我国机器视觉技术起步较晚，而我国机器视觉技术应用较早停留在半导体电子领域。虽然我国机器视觉市场启动较晚，但是由于我国下游行业应用较为广泛，发展较为迅速，因此，目前中国也成为继美国、日本之后的第三大应用市场。

 

近年来我国在机器视觉产业发展有了很大的突破性进步。自2011年到2017年，我国机器视觉市场从10亿元跃升到70亿元，每年维持两位数的增速。

 

近几年来，我国大力发展半导体电子设备，随着全球半导体市场突破4000亿美元大关，机器人产业也突飞猛进，作为机器人“眼睛”的机器视觉市场也在一路水涨船高。而各行业的自动化、智能化的发展趋势，预计未来五年，我国机器视觉市场将超200亿。

智能化是机器人未来发展核心方向，而视觉技术之于机器人相当于人的眼晴。因此，要想实现机器人智能化，首先就要发展机器视觉技术。长期以来，我国机器人产业智能化之路一直被机器视觉问题所困扰。在过去很长一段时间里，这项核心技术一直掌握着美国、日本企业的手中，造成产品价格高昂、服务态度差等一系列难题。

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